
📷 概率统计可视化
Three.js 概率统计可视化
提示词
PROMPT
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使用 Three.js 创建概率统计可视化,展示三维图表的概率分布特性。
效果描述
这是一个展示如何创建概率统计可视化的示例,展示三维图表的概率分布特性。
效果特性
- 概率分布:展示概率分布
- 正态分布:实现正态分布
- 均匀分布:实现均匀分布
- 统计量显示:显示统计量
- 三维图表:三维图表展示
- 参数调整:调整分布参数
核心参数
| 参数 | 值 | 说明 |
|---|---|---|
| 分布类型 | 正态分布 | 分布类型 |
| 均值 | 0.0 | 分布均值 |
| 标准差 | 1.0 | 分布标准差 |
| 样本数量 | 1000 | 样本数量 |
核心代码解析
创建分布图表
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function createDistributionChart() {
const params = {
distribution: 'normal',
mean: 0.0,
stdDev: 1.0,
sampleSize: 1000
};
const group = new THREE.Group();
const samples = generateSamples(params);
const histogram = createHistogram(samples);
group.add(histogram);
const curve = createDistributionCurve(params);
group.add(curve);
return group;
}
function generateSamples(params) {
const samples = [];
switch(params.distribution) {
case 'normal':
for(let i = 0; i < params.sampleSize; i++) {
samples.push(generateNormalRandom(params.mean, params.stdDev));
}
break;
case 'uniform':
for(let i = 0; i < params.sampleSize; i++) {
samples.push(Math.random() * 2 * params.stdDev + params.mean - params.stdDev);
}
break;
}
return samples;
}
function generateNormalRandom(mean, stdDev) {
let u = 0, v = 0;
while(u === 0) u = Math.random();
while(v === 0) v = Math.random();
return Math.sqrt(-2.0 * Math.log(u)) * Math.cos(2.0 * Math.PI * v) * stdDev + mean;
}
创建直方图
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function createHistogram(samples) {
const bins = 50;
const min = Math.min(...samples);
const max = Math.max(...samples);
const binWidth = (max - min) / bins;
const histogram = new Float32Array(bins);
samples.forEach(sample => {
const binIndex = Math.floor((sample - min) / binWidth);
if(binIndex >= 0 && binIndex < bins) {
histogram[binIndex]++;
}
});
const maxCount = Math.max(...histogram);
const geometry = new THREE.BufferGeometry();
const positions = [];
const colors = [];
for(let i = 0; i < bins; i++) {
const x = min + i * binWidth + binWidth / 2;
const height = (histogram[i] / maxCount) * 5;
const color = new THREE.Color().setHSL(i / bins, 0.8, 0.5);
positions.push(x, 0, 0);
positions.push(x, height, 0);
positions.push(x + binWidth, height, 0);
positions.push(x + binWidth, 0, 0);
for(let j = 0; j < 4; j++) {
colors.push(color.r, color.g, color.b);
}
}
geometry.setAttribute('position', new THREE.Float32BufferAttribute(positions, 3));
geometry.setAttribute('color', new THREE.Float32BufferAttribute(colors, 3));
const material = new THREE.LineBasicMaterial({ vertexColors: true });
return new THREE.LineSegments(geometry, material);
}
技术亮点
- 概率分布:展示概率分布
- 正态分布:实现正态分布
- 均匀分布:实现均匀分布
- 统计量显示:显示统计量
- 三维图表:三维图表展示
调试技巧
- 分布类型:调整分布类型观察不同分布
- 均值参数:调整均值参数改变分布位置
- 标准差参数:调整标准差参数改变分布宽度
- 样本数量:调整样本数量测试性能
- 直方图参数:调整直方图参数改变显示
扩展方向
- 更多分布:添加更多分布类型
- 统计指标:添加更多统计指标
- 动画效果:添加动画效果
- 交互控制:添加交互控制
- 比较分析:支持分布比较
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