使用 Three.js 实现**神经突触效果着色器**，具体要求：

【核心特效】
- 多层神经活动场叠加
- 神经元粒子效果
- 轴突连接可视化
- 紫色/蓝色/绿色三种神经类型

【场景与光照】
- 深紫色背景 (#330033 → #110011 径向渐变)
- OrbitControls 轨道控制器
- 自定义着色器实现神经网络效果

【交互与控制】
- OrbitControls 鼠标拖拽旋转
- 鼠标滚轮缩放
- GUI 面板调节突触活性、信号速度、神经元密度等参数

【技术要求】
- Three.js 版本 (ES Module)
- 自定义顶点着色器实现神经变形
- 自定义片元着色器实现神经元和轴突效果
- lil-gui 参数控制

float neuralSynapse(vec2 uv, float activity) {
  float synapseField = 0.0;
  synapseField += sin(uv.x * 4.0 + uTime * 0.3) * cos(uv.y * 6.0 + uTime * 0.5);
  synapseField += sin(uv.x * 6.0 + uTime * 0.7) * cos(uv.y * 8.0 + uTime * 0.9) * 0.7;
  synapseField += sin(uv.x * 8.0 + uTime * 1.1) * cos(uv.y * 10.0 + uTime * 1.3) * 0.4;
  return synapseField * activity;
}

float axonConnections(vec2 uv, float intensity) {
  if(!uShowAxons) return 0.0;
  float axonField = 0.0;
  for(int i = 0; i < 12; i++) {
    float angle = float(i) * 0.523; // 30度间隔
    vec2 axonDir = vec2(cos(angle), sin(angle));
    float axonDist = dot(uv - vec2(0.5, 0.5), axonDir);
    float axonWave = sin(axonDist * 10.0 + uTime * 2.5);
    axonField += axonWave * 0.08 * intensity;
  }
  return axonField;
}

float neurons(vec2 uv, float density) {
  float neuronField = 0.0;
  for(int i = 0; i < 25; i++) {
    vec2 neuronPos = vec2(
      noise(vec2(float(i) * 0.123, 0.456)),
      noise(vec2(float(i) * 0.456, 0.789))
    );
    float dist = distance(uv, neuronPos);
    float neuronLife = mod(uTime * 1.5 + float(i) * 8.0, 6.28);
    float neuronIntensity = sin(neuronLife) * 0.7 + 0.3;
    neuronField += exp(-dist * 40.0) * neuronIntensity * density;
  }
  return neuronField;
}

vec3 getNeuralType(int type) {
  if(type == 0) {
    return vec3(0.8, 0.2, 1.0);  // 紫色神经
  } else if(type == 1) {
    return vec3(0.2, 0.6, 1.0);  // 蓝色神经
  } else {
    return vec3(0.2, 1.0, 0.4);  // 绿色神经
  }
}